Резюме умирает, и ИИ держит дымящийся пистолет

Резюме умирает, и ИИ держит дымящийся пистолет

Работодатели тонут в потоке созданных ИИ заявок на работу. По данным, опубликованным The New York Times, LinkedIn сейчас обрабатывает 11 000 откликов в минуту — это на 45 процентов больше, чем в прошлом году.

Из-за ИИ традиционный процесс найма оказался перегружен автоматизированным шумом. Это эквивалент «ИИ-мусора» (AI slop) в резюме — назовём это «наймовым мусором» (hiring slop), — который сейчас заполоняет социальные сети и интернет сенсационными картинками и вводящей в заблуждение информацией. Поток резюме, созданных ChatGPT, и заявок, отправленных ботами, породил гонку вооружений между соискателями и работодателями, где обе стороны используют всё более сложные ИИ-инструменты в противостоянии «бот против бота», которое стремительно выходит из-под контроля.

The Times иллюстрирует масштаб проблемы историей HR-консультанта Кэти Таннер, которая была настолько завалена более чем 1200 заявками на одну удалённую вакансию, что ей пришлось полностью удалить объявление, но она всё равно продолжала разбирать отклики спустя три месяца.

В эпоху, когда ChatGPT может вставить каждое ключевое слово из описания вакансии в резюме с помощью простого запроса, её история не уникальна. Проблема началась вскоре после появления массовых генеративных ИИ-ботов в 2022 году, когда некоторые компании начали применять эту технологию для заполнения заявок на работу, чтобы помочь перегруженным соискателям. Теперь, спустя несколько лет, технология превратилась из удобного инструмента в системное нарушение процесса найма.

Некоторые кандидаты теперь заходят ещё дальше в автоматизации, оплачивая ИИ-агентов, которые автономно находят вакансии и отправляют заявки от их имени. Рекрутеры сообщают, что многие резюме выглядят подозрительно одинаково, что затрудняет выявление действительно квалифицированных или заинтересованных кандидатов.

Компьютерные инструменты помогали создавать резюме десятилетиями, и всё — от печатной машинки до текстовых процессоров, проверки орфографии и шаблонов резюме — облегчало составление грамотного документа. Но ИИ вывел этот тренд на новый уровень. Возможность создавать бесконечный объём контента делает ИИ принципиально отличным от предшественников. В то время как ранние технологии помогали людям эффективнее составлять одно хорошее резюме, ИИ позволяет кандидатам генерировать сотни адаптированных заявок с минимальными усилиями, превращая то, что когда-то было трудоёмким процессом демонстрации интереса, в игру с числами, которая подавляет бизнес, пытающийся найти по-настоящему квалифицированных соискателей.

Разочарование достигло такой точки, что сами ИИ-компании отказываются от собственной технологии в процессе найма. Anthropic недавно посоветовала соискателям не использовать большие языковые модели (LLM) в своих заявках — поразительное признание от компании, чья бизнес-модель зависит от того, что люди используют ИИ для всего остального.

Медленная и мучительная смерть резюме

В ответ на этот поток компании теперь разворачивают собственные ИИ-защиты. Инструмент скрининга на базе ИИ от Chipotle, получивший прозвище Ava Cado, как сообщается, сократил время найма на 75 процентов. Однако эта тенденция со стороны бизнеса привела к гонке вооружений в области автоматизации: кандидаты используют ИИ для генерации ответов на собеседованиях, а компании внедряют ИИ для их обнаружения, создавая ситуацию, когда машины разговаривают с машинами, а люди теряются в этой суматохе.

По иронии судьбы, LinkedIn вмешался в кризис, предоставив ещё больше ИИ-инструментов, которые призваны помочь как кандидатам, так и рекрутерам сузить фокус. Например, ИИ-агент, запущенный в конце прошлого года, может писать последующие сообщения, проводить скрининговые чаты, предлагать лучших кандидатов и искать потенциальных сотрудников, используя естественный язык на платформе.

Помимо объёма, растущую угрозу представляет мошенничество. В январе Министерство юстиции США объявило об обвинениях в схеме по трудоустройству граждан Северной Кореи на удалённые IT-должности в американских компаниях. Исследовательская фирма Gartner утверждает, что случаи фальсификации личности быстро растут, оценивая, что к 2028 году около 1 из 4 соискателей может оказаться мошенником. Кроме того, исследователи безопасности обнаружили, что ИИ-системы могут скрывать невидимый текст в заявках, потенциально позволяя кандидатам обманывать системы отбора с помощью инъекций промптов, которые человеческие рецензенты не могут обнаружить.

И это ещё не всё. Даже когда ИИ-инструменты скрининга работают как задумано, они демонстрируют те же предубеждения, что и люди-рекрутеры, отдавая предпочтение «белым» мужским именам в резюме, что вызывает юридические опасения по поводу дискриминации. Закон ЕС об ИИ уже классифицирует найм как категорию высокого риска со строгими ограничениями. Хотя ни один федеральный закон США специально не регулирует использование ИИ при найме, общие законы о борьбе с дискриминацией продолжают действовать.

Возможно, резюме как значимый сигнал об интересе и квалификации кандидата становятся пережитком прошлого. И, может быть, это нормально. Когда любой может сгенерировать сотни адаптированных заявок с помощью нескольких промптов, документ, который когда-то демонстрировал усилия и искренний интерес к должности, превратился в шум.

Вместо этого будущее найма может потребовать полного отказа от резюме в пользу методов, которые ИИ не может легко воспроизвести — сессий по решению задач в реальном времени, анализа портфолио или пробных периодов работы. На данный момент работодатели и соискатели остаются запертыми в эскалирующей технологической гонке вооружений, где машины проверяют результаты работы других машин, в то время как люди, которым они должны служить, изо всех сил пытаются наладить подлинные связи во всё более неаутентичном мире.

Возможно, финал заключается в том, что роботы будут проводить собеседования с другими роботами на должности, выполняемые роботами, пока люди сидят на пляже, пьют дайкири и играют в винтажные видеоигры. Что ж, мечтать не вредно.